彩神骗局官方 大数据杀熟?揭秘争议背后的真问题

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  刘兴隆怀疑,当事人机会遭遇了大数据“杀熟”。

  这位环境工程师突然在全国各地跑。2017年10月,在与几位同事一起去在杭州出差,使用某网约车平台服务时,发现另一另一个多奇怪的问提:当时亲戚亲戚我门都我门都我门都 约了两辆专车从杭州西溪喜来登酒店一起去出发。亲戚亲戚我门都我门都我门都 前往客户的公司,机会路线一致几乎一起去到达,但最后付款时,他付了35元,而同事只付了25元,两辆专车的收费标准是一样的。

  缘何会有没能 的差别?刘兴隆想起,他在该网约车平台的账号属于金卡会员,而同事的账号然后普通会员。

  事后,刘兴隆打电话向该网约车平台投诉,客服人员公布称都需用返给他一些优惠券,但不承认存在大数据杀熟以及针对性价格。刘兴隆决定,前一天要逐步分发证据,以验证各个网络平台的服务否有存在“看人下菜碟”的做法。

  事实上,有一些一些人在网络社区中分享了当事人被大数据“杀熟”的经历。在交通、酒店、电影、电商等网络平台上,购买同样的网络服务或商品,老用户看了的价格反而比新用户要贵的状况不少。

  嘴笨 一些平台都公布当事人利用大数据“杀熟”,但此类似于件的吐槽和爆料总在存在。普通消费者关心的是,类似于状况否有业内普遍问提?否有利用了用户的当事人隐私数据?

  相关平台“一脸无辜”

  对于刘兴隆以及一些前前男友怀疑的大数据杀熟状况,相关的网络平台均予以公布。

  “前一天没能 ,前一天也永远我过多 有。”3月23日,国内网约车市场份额最大的滴滴出行公司CTO张博在滴滴内网撰写了文章公布滴滴存在“大数据杀熟”。张博称,滴滴平台不允许价格歧视,价格我过多 因人、设备、手机系统不同而不同。

  对于一些前前男友反映的同一路程网约车预估价不同的状况,张博认为,预估价根据定位、路况、里程、时长变动。其中路况变化最快,滴滴预估价是“按毫秒实时刷新的”,伴随手机进入界面时间不同,价格也机会不同。他分析,一些网络晒图忽略了优惠券抵扣的状况,然后机会机会网络环境僵化 ,意味着着不同手机定位不同,造成最终车价不同。

  在一些用户的实际体验中,大数据杀熟的嫌疑嘴笨 然后突然出现在交通出行平台,在酒店预订四种 出差旅行的高频领域,此类嫌疑同样存在。金梦(化名)是北京一家金融企业高管的助理,机会工作需用,突然在在线旅游平台上预订高级酒店。3月20日,她为上司预订深圳某豪华酒店时发现,该平台显示该酒店的客房非要2800元/晚的高级客房;但同一部门的同事告诉她,在同一平台上,她还都需用看了有280元/天的普通客房。

  惊讶之余,金梦发现这位同事并没能 像她一样登录账号,然后使用了该平台的酒店价格查询功能。金梦在该在线旅游平台机会是高级会员,然后自从2017年担任高管助理以来,多次用当事人的账号订购过上海、深圳、巴黎等地的豪华酒店。

  事实上,类似于事情嘴笨 少见。此前,在美国没能 常出现过多次“差别定价”事件。亚马逊公司曾在对一批碟片定价时,对老顾客设定的购买价格反而比新顾客的需用贵几美元,前一天亚马逊方面公布称这然后随机价格的四种 测试,并向高价客户归还差价。

  北京交通大学信息安全系主任王伟告诉中国青年报·中青在线记者,大数据“杀熟”嘴笨 新鲜,他在两三年前就知道类似于事件。他直言,大数据杀熟在技术上很容易,没能 那先 难度。大数据技术都需用实现“千人千面”,对不同会员等级用户定价在2013年左右就实现了,现在只不过还不足精细化。

  据他介绍,通讯运营商也机会会以另外的法律最好的法律法律依据“公开杀熟”。“比如说,作为某一运营商的用户,我应该 换电话号码,电话费就会(贵一些),机会新办一张卡,马上就便宜了。这至少另四种 形式的杀熟。”王伟说,亲戚亲戚亲戚我门都我门都我门都 对没能 的问提意见过多,但对电商购物、网上订酒店/机票过程中遇到的杀熟问提往往意见很大。

  类似于行为否有违法违规呢?电子商务研究中心主任曹磊认为,目前看来这还然后四种 “擦边球”,没能界定。理论上讲,商家和电商平台有的是权对同一件商品进行不同的定价,而有的是删改要统一定价。但大数据杀熟嘴笨 暴露出大数据产业发展过程中的非对称以及不透明,此案问提以及行为应该受到严厉打击。

  王伟指出,利用大数据技术杀熟很不应该。机会四种 行为既让用户被抛弃了对企业的信任,也意味着着用户的使用成本随之增加。

  大数据时代一举一动皆透明?

  金梦很好奇,“千人千面”的大数据技术究竟是何如实现对不同用户显示不同价格的。一起去她也很担心,这否有意味着着着当事人在网络上的一举一动一些一些一些一些透明化了?

  王伟分析,大数据杀熟的前提是平台要掌握当事人信息、行为习惯等数据。类似于,另一另一个多用户突然登录网站订购机票,查询从北京到广州的航班,下次再打开App时,航班信息默认的然后北京到广州。这说明软件机会学习到用户的行为和频率了。除了用户主动输入的信息,用户主动公开的信息也机会给杀熟助一臂之力,需用通过法律制度来保护的身份证、电话号码、住址信息等。

  王伟说,亲戚亲戚我门都我门都我门都 也在针对那先 信息进行研究,类似于都需用通过微博信息提取维度。即使用户没能 在微博上透露职业和年龄,但通过发布的照片、去哪里旅游、做了那先 事,大致就都需用推测出来年龄、职业、兴趣爱好和性格。

  “每当事人至少有80-800个左右的关键词,(那先 关键词)都需用把你刻画出来。”王伟说,类似于,用户突然飞广州,没能 弹出来的微博广告就会是广州哪里好玩、哪里便宜等,推送的东西正好“倒入你心坎儿里去。”

  事实上,根据用户的当事人资料、流量轨迹、购买习惯等行为信息建立用户画像,再以此实现相应产品推荐的行为早已存在,不少互联网企业外部还有专门的工作岗位,负责给用户数据打标签,尽机会实现全方位的了解。

  此前,某在线旅游网站的一位研发人员曾撰文称,该网站在做用户画像时,所涉及的数据范围包括支付能力、出行偏好、目的地偏好、家庭构成、网站或App的页面等待英文时间等,含高范围非常广。

  涉隐私数据何如利用是关键

  事实上,何如既更懂用户的需求,又不过度使用涉及当事人隐私的数据,突然是互联网企业,尤其是在一些领域存在市场领先地位的企业面临的一道问提。

  北京大成律师事务所高级合伙人邓志松表示,目前企业掌握用户数据通常有另一另一个多途径。一是在用户使用企业相关产品、服务过程中,企业分发用户信息。以携程为例,其《隐私政策》即规定其“机会”会了解用户的“旅行计划、风格和喜好”等信息。二是企业通过数据库“对撞”共享用户信息,即不同的网站交换数据库,或通过四种 交易分享用户信息。

  根据2014年修订的《消费者权益保护法》和2017年开使实施的《网络安全法》,分发消费者当事人信息需用征得消费者的同意。邓志松认为,现在一些一些商家通过数据库“对撞”获取更多用户信息,目的是使用户画像更为准确,但机会对撞未获消费者事前同意,将产生未经用户同意分发当事人信息的违法风险。

  邓志松直言,大数据杀熟然后四种 价格歧视。面对交易条件相同的消费者,企业用低价吸引使用网站频率低的消费者,而对高频消费者却收取高价。机会企业的市场份额超过80%,差别定价机会涉嫌构成滥用市场支配地位的垄断行为。邓志松建议,应根据《网络安全法》、《消费者权益保护法》切实加强对当事人信息的保护,核实商家有关用户交易记录、习惯等所谓“大数据”的获得有明确的同意及授权作为最好的法律法律依据。若有“杀熟”行为的商家所占的市场份额较高,没能 反垄断执法机构也应介入调查。

  在曹磊看来,大数据是一把“双刃剑”,对于“杀熟”问提的规避还是要依靠企业的自律以及政府的管控,“定价追求公平公正,对于特殊的价格也要公开声明”。监管部门缘何做呢?曹磊认为,大数据杀熟的行为涉及面比较广,需用一些一些政府部门参与监管,比如工商、商务、交通运管、工信、网信办等,牵扯到多个监管部门,权责很不清。目前看来,首没能明确各类问提、各个环节应该归谁管。(记者 王林 李晨赫)